Når AI flytter ind i laboratoriet
Er det en trussel eller løftestang for faglighed?
27. august 2025
Robotter, algoritmer og automatiske dataflows har i stigende grad fundet vej ind i laboratorierne, og mange fagprofessionelle oplever, at kunstig intelligens og automatisering ændrer måden, vi arbejder på – fra rutineanalyser til avanceret databehandling.
Det afspejler sig fx i nye tiltag, der rækker fra kommunale AI-laboratorier til nationale strategier og industriløsninger.
I 2025 har Danmark lanceret et nationalt center (CAISA) for ansvarlig AI, hvor universiteter samarbejder om at sikre transparens, etik og samfundstilknytning i AI-implementering. I kommunalt regi er “AI-laboratorier” blevet lanceret som eksperimentelle værksteder, hvor fagfolk kan afprøve AI-løsninger med fokus på at sikre, at teknologien styrker kernefagligheden og skaber værdi i hverdagen, uden at overskygge den menneskelige rolle. Og Teknologisk Institut fører AI ud i industrien og viser, hvordan machine learning kombineret med robotteknologi kan optimere produktion og kvalitet – og skabe arbejdspladser via testfaciliteter finansieret af EU’s AI‑MATTERS.
Hvad betyder det egentlig for fagligheden?
For nogle kan det opleves som en trussel – en automatisering, der risikerer at overtage manuelle processer og mindske behovet for teknisk snilde.
Men set fra et andet perspektiv er udviklingen en oplagt mulighed: En løftestang for nye kompetencer, dybere indsigt og højere faglig værdi i den daglige opgaveløsning. I takt med at AI og algoritmer flytter ind i laboratoriet, ændrer kravene sig også til de mennesker, der arbejder der. Det er ikke nok at kunne betjene udstyret – man skal forstå, hvordan data genereres, behandles og fortolkes.
Det betyder, at kompetencer inden for datalogisk tænkning og matematisk modellering bliver stadig vigtigere.
Hvad betyder det så for mig som fagperson?
AI overtager ikke dit arbejde – men det ændrer din rolle. Når rutiner automatiseres, vokser behovet for, at du kan forstå, vurdere og arbejde videre med resultaterne.
Fremtidens arbejdspladser vil derfor i stigende grad efterspørge evnen til at:
-
Kritisk vurdere algoritmisk output
Kan du fange fejl og forstå datagrundlaget? Har du fået svar på det du reelt ville vide og er dit data-output troværdigt?
-
Programmere og anvende data pipelines
Basic Python eller algoritmetænkning bliver nøgler. Kan du tænke som en computer, og har du givet de rigtige betingelser?
-
Fortolke og formidle dat
Kan du oversætte AI’s resultater til lettilgængelige handlinger? Giver det overhovedet mening eller lyder det bare flot?
Vil du være med i front?
Så vil du i foråret 2026 have mulighed for at tage IT, algoritmer og kunstig intelligens og Anvendt matematik på Københavns Professionshøjskole?
På IT, algoritmer og kunstig intelligens får du hands‑on erfaring med Python, scripting og machine learning, inkl. dataopsætning, scriptudvikling og vurdering af datakvalitet i et AI‑perspektiv. På Anvendt matematik bliver du trænet i at forstå og anvende matematiske modeller – nøglen, når AI skal kobles til laboratorieforsøg og måleresultater.
Når du forstår AI – og kan bruge det fagligt – er du ikke bare klar til fremtiden. Du er med til at forme den.
KP tilbyder også:
Diplom i bioteknologi, procesteknologi og kemi